Funciones del Puesto Ingeniero de datos para desarrollar capacidades de acceso a datos escalables y sostenibles para la infraestructura de TI Persona automotivada y proactiva que puede liderar e implementar iniciativas utilizando diferentes tecnologías Competencia en AWS Drone y GitHub Conocimiento trabajando y diseñando marcos de CI CD Paradigmas NOSQL para datos utilizamos HDFS y marcos de gráficos Piense más allá de los marcos EDW y ESB cuando se debaten los datos Frameworks Kafka Spark Pulsar Hadoop como datalake Requisitos del Puesto Licenciatura en Ciencias de la Computación o carrera afín Conocimiento profundo del despliegue de modelos ajuste y monitoreo del desempeño Experiencia en entorno de desarrollo de software y gestión control de versiones de código por ejemplo git Capacidad para comprender las necesidades comerciales complejas y ambiguas y aplicar las herramientas y enfoques adecuados Resolución de conflictos y trabajo en equipo Experiencia trabajando en un entorno de nube Servicios web de Amazon Como S3 Dynamo DB Lambda API Gateway RDS ECS Experiencia trabajando en frameworks Hadoop o Spark Experiencia con tecnologías de implementación e integración continua como Jenkins CI Drone Github y Artifactory Experiencia con tecnología de contenedores como Docker y Kubernetes Experiencia con herramientas de automatización y gestión de configuración como Chef Puppet y Ansible Experiencia en la arquitectura implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en producción Experiencia en la creación de trabajos de REST API y Cron para inferencia ML Experiencia Deseada Experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático Dominio de Python R Java JavaScript C C y Scala Competencia con machine learning como tensorflow scikit learn pytorch caret o parsnip Capacidad para presentar soluciones técnicas a personas no técnicas de una manera fácil de entender Experiencia con el procesamiento de transmisiones con herramientas como Kafka o Flink Experiencia en la industria de agricultura CPG o servicios financieros Experiencia con AWS Sagemaker o Fuertes habilidades y experiencia conocimiento de SQL Conocimiento profundo de bases de datos Hadoop y marcos de computación distribuida Experiencia trabajando en múltiples zonas horarias con múltiples culturas Experiencia en automatización de infraestructura infraestructura como código implementación automatizada de aplicaciones monitoreo telemetría registro generación de informes tablero Capacidad para crear aplicaciones web front end usando Vue React u otros marcos de JavaScript
